1.0：递归自我改进，多项任务刷新纪录 腾讯发布科学发现智能体Hyra

　　7月21日，腾讯混元团队正式推出Hyra-1.0（Hunyuan Research Agent），一个能够递归自我改进、专为性能导向的研究与工程任务打造的智能体。该智能体采用轻量通用的Harness框架，通过“生产者-消费者”异步流水线持续循环，基于历史经验探索并提出更优方案，在多个高价值环境中产出可验证的改进成果。

　　在AI for AI领域，Hyra在NanoChat Autoresearch任务中将Validation BPB降至0.9015，在NanoGPT Speedrun中将达到3.28 validation loss的时间缩短至76.4秒，在SOL-ExecBench的235个GPU kernel联合优化中取得0.771的Mean SOL，三项结果均超过此前公开记录。

　　在AI for Science领域，Hyra在55个数学开放问题中的29个上刷新历史最好结果。同时，它从1749-1932年的太阳黑子数据中发现预测递推公式，在近一个世纪样本外预测中R²达0.77。在量子计算中，Hyra设计的路由算法在IBM Q20上相比经典SABRE将路由效率提升44.4%。在药物设计中，Hyra生成的PARP1抑制剂候选分子在结合-成药联合评分上超过已上市药物olaparib。

　　在AI for Fun场景中，Hyra通过自对弈开发的黑白棋bot在730个参赛程序中排名第3；能根据单张2D图像生成可渲染3D模型；并可将单一旋律发展为多乐器、色彩丰富的完整配器。Hyra的开源结果已发布于Github。腾讯表示，后续将推动Hyra与新一代Hy模型及产品持续共进化，并开放问卷招募合作者与团队成员。

　　【来源：凤凰网科技】