浪潮开务时序基础模型正式发布

　　4月28日，在第九届数字中国建设峰会期间，浪潮云洲正式发布“开务时序基础模型”。该模型依托浪潮云洲扎实的数据底座能力与应用实践，构建起“统一底座-能力增强-工程闭环”三位一体的技术体系，突破行业核心技术难题，通过中国电子学会组织的科技成果认定，达到国际领先水平。

　　当前，AI全面渗透各行业，工业企业对时序数据的应用需求也从基础查询计算，升级为设备状态预测、缺失数据智能填补等智能化任务。实现精准预测的关键，在于采用适配时序特性的基础模型。浪潮开务时序基础模型立足产业实际，打造了“懂过程、懂变化、懂规律”的智能底座，创新开启人机与万物对话的新范式，以更高的准确性和合规性，推动工业数据转化为可用生产力。

　　轻量高效、性能领先。模型采用“小参数、大能量”的架构，仅以约400万参数规模，却展现出卓越的综合性能与行业领先的精度。这种轻量化设计大幅降低了对算力资源的依赖，实现了模型在边缘侧的快速部署与毫秒级响应，凸显“轻量化部署、快速化响应、低成本落地”的核心优势，有效破解了工业AI落地难、成本高的行业痛点。

　　更懂业务、更适应复杂场景。针对工业场景数据多源异构的特点，模型构建了统一的异构时序表征学习框架，实现对单变量、多变量及协变量增强预测任务的端到端兼容与泛化，融合设备运行机理与外部环境因素，能准确刻画复杂的业务运行规律，具备业务场景适应能力和跨场景迁移能力。

　　不止能预测，更能支撑统一分析。在具备高质量预测能力的同时，开务时序基础模型进一步拓展了能力边界，集异常检测、状态分类和工况识别等多种能力于一体，为多任务扩展、工程部署和业务闭环应用提供统一支撑，有效提升工业数据分析的系统性与协同效率。

　　目前，该模型已在多个关键场景规模化落地应用，在高端装备行业，服务关键部件健康评估、剩余寿命预测、故障预警和状态识别；在化工和冶金行业，实现设备预测维护、工艺优化、能耗分析和异常工况识别；在光伏电站，实现新能源出力预测、支撑新能源高效并网；在电力市场，精准捕捉电价变化，辅助购售电决策；在轨道交通和智慧园区场景，进一步支撑能耗预测、异常诊断、节能调度和趋势分析。

　　未来，浪潮云洲将持续深耕时序智能技术，深化“模型+行业场景”融合应用，推动时序基础模型在更多工业场景释放价值，让时序智能成为驱动产业升级的磅礴力量。